كيفن روز

زينب الكلبانية

إنها تشكل تجربتنا البشرية بالكامل، مع تأثير الذكاء الاصطناعي والخوارزميات على البرامج التلفزيونية التي نُشاهدها، والموسيقى التي نستمع إليها، والمعتقدات التي نتمسك بها، والعلاقات التي نشكلها. وبينما يحتدم الجدل القديم حول ما إذا كانت الأتمتة ستدمر الوظائف، يتم تجاهل سؤال أكثر أهمية: كيف يمكننا أن نكون بشرا ناجحين وسعداء في عالم يتم بناؤه بشكل متزايد بواسطة الآلات؟ يضع كاتب العمود التكنولوجي في صحيفة نيويورك تايم كيفين روز، رؤية مفجعة وعملية، لكيفية بقاء البشر في عصر الآلة. يقدم أسرار الأشخاص والمنظمات التي نجت من التغيير التكنولوجي، ويشرح كيف يمكننا حماية مستقبلنا، مع دروس مثل "كن مفاجئا واجتماعيا ونادرا"، و"قاوم الانجراف الآلي"، و"اترك بصمات اليد"، و "خفض ترتيب أجهزتك"، و"عامل الذكاء الاصطناعي مثل جيش الشمبانزي". يرفض روز الحكمة التقليدية القائلة بأنه لكي ننجح في عصر الآلات الذكية، علينا أن نصبح أشبه بأجهزة الحاسوب، كائنات عمل عالية الكفاءة تعتمد على البيانات. بدلاً من ذلك، كما يقول، يجب أن نركز على أن نكون أكثر إنسانية، وأن نقوم بأشياء إبداعية وملهمة وذات مغزى، حتى أن الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا لا يمكنه القيام بها.

يقدم كيفن خمس رؤى رئيسية من كتابه الجديد:

 أولا: تفعل أشياء لا تستطيع الآلات أن تفعلها. لسنوات عديدة، كنَّا نعد الناس للمستقبل بطريقة خاطئة تمامًا. كان من الحكمة الشائعة أنه من أجل التنافس في عالم مليء بأجهزة الحاسوب والتكنولوجيا الجديدة، علينا أن نصبح أشبه بالآلات: دراسة الهندسة وعلوم الحاسوب، وتحسين وقتنا، ونصبح أكثر كفاءة وإنتاجية مثل المستطاع.

لكن ما سمعناه من الباحثين والخبراء في الذكاء الاصطناعي، هو أن العكس هو الصحيح في الأساس. من أجل تحقيق النجاح في عالم مليء بالآلات الذكية، نحتاج إلى طرح أشياء على الطاولة لا تستطيع الآلات القيام بها، لتمييز أنفسنا عن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. لقد عثر على ثلاث مجموعات من الأشياء التي يمكن أن يقوم بها البشر، ولكن لا يمكن للآلات القيام بها تقريبا، وهذه المجموعات وصفت بأنها مفاجئة واجتماعية ونادرة. تتضمن المهام المفاجئة الكثير من الفوضى والسيناريوهات المعقدة، مع الاكتفاء بعدم اليقين. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يهزم إنسانا في الشطرنج، وهي لعبة منظمة للغاية بنفس القواعد في كل مرة. لكن إذا طلبت من الذكاء الاصطناعي أن يقوم بتدريس فصل في رياض الأطفال، فسوف يفشل فشلا ذريعا. نحن أفضل بكثير من الآلات فيما يسمى التعلم بدون طلقة، وهو مصطلح من علوم الحاسوب، يعني في الأساس اتخاذ موقف جديد تماما وفهمه. الفئة الثانية من الوظائف المحمية من الذكاء الاصطناعي موجودة في مجال العمل الاجتماعي، والذي يتضمن جعل الناس يشعرون بالأشياء بدلاً من صنع الأشياء. هذه وظائف مثل ممرض أو معالج أو رجل دين أو مدرس أو حتى نادل ومضيفة طيران. هؤلاء الناس يخلقون تجارب بدلاً من أشياء. في الوقت الحالي، الذكاء الاصطناعي ليس جيدا في الاستفادة من رغباتنا الاجتماعية. الفئة الثالثة من العمل الآمن من الذكاء الاصطناعي هي العمل النادر، والذي يتضمن مهارات أو سيناريوهات نادرة، أو مجموعات من المواهب، أو قدرة غير عادية. قد تكون هذه وظائف مثل مشغل 911 - عندما يكون لدينا حالة طوارئ - ونتصل برقم 911، فإننا نريد الاتصال بشخصية بشرية، وليس بشجرة هاتف آلي، وذلك لأن بعض الأشياء مهمة جدا بحيث لا يمكن تكليفها بالآلات. نحن نثق بالبشر لأن البشر بارعون في فهم حالات الطوارئ أو السيناريوهات عالية المخاطر. لهذا السبب، فإنَّ الوظائف النادرة سوف يقوم بها البشر في المستقبل.

ثانيا: احذر من الروبوتات المملة. يقول روز: "عندما بدأت البحث في هذا الكتاب، افترضت أن الخطر الأكبر على البشر سيأتي من الروبوتات المتطورة للغاية، مثل الأشياء التي نراها في أفلام الخيال العلمي حيث تتفوق علينا الآلات في الذكاء، وتحولنا جميعًا إلى روبوتات. لكن الخطر الأكبر، على المدى القريب، يأتي من أشكال أبسط بكثير من الأتمتة. من أجل تحقيق النجاح في عالم مليء بالآلات الذكية، نحتاج إلى طرح أشياء لا تستطيع الآلات القيام بها. أسمي هذه الروبوتات مملة. هناك صناعة كاملة تسمى أتمتة العمليات الروبوتية. إنها صناعة تبلغ قيمتها 20 مليار دولار تقريبا لأتمتة مهام الأعمال المشتركة في المكاتب الخلفية، مثل المحاسبة والتدقيق الضريبي ومعالجة الفواتير وتوقعات المبيعات. تم تنفيذ هذه المهام من قبل البشر لسنوات عديدة، ولكن الآن، من خلال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يتم تشغيلها آليا بمعدل شديد".

منذ الوباء على وجه الخصوص، كثفت الشركات من استخدامها لأتمتة العمليات الروبوتية، وهي تعمل على أتمتة الوظائف التي لم نعتقد أبدا أننا نستطيع القيام بها، وظائف في الإدارة الوسطى، في المجالات ذات المهارات العالية، حيث يحصل الأشخاص الحاصلون على درجات جامعية على دخل مكون من ستة أرقام. يُظهر البحث الذي أجراه معهد بروكينغز أن العمال ذوي الياقات البيضاء معرضون أكثر لخطر الذكاء الاصطناعي، والأتمتة من العاملين في التصنيع، ومجالات أصحاب الياقات الزرقاء الأخرى.

الشيء المقلق بشأن هذه الموجة من أتمتة الشركات، هو أن الكثير منها ليس جيدا جدا. صاغ الاقتصاديان دارون أسيموغلو وباسكوال ريستريبو مصطلح الأتمتة، والذي يعني في الأساس أي أتمتة بالكاد تكون جيدة بما يكفي لتحل محل البشر في مكان العمل، ولكنها ليست جيدة بما يكفي لتوليد مكاسب إنتاجية كبيرة، أو جعل الاقتصاد أكثر ديناميكية. في الماضي عندما كانت لدينا تحولات تكنولوجية كبيرة، مثل الثورة الصناعية، فقد بعض الأشخاص وظائفهم بسبب التكنولوجيا الجديدة، لكن التكنولوجيا كانت أيضا جيدة حقًا، وأنشأت صناعات جديدة يمكنها بعد ذلك توظيف الأشخاص الذين نزحوا من الصناعات القديمة.

الآن، الكثير من الأتمتة التي نراها هي أتمتة لا تجعل الاقتصاد في الواقع أكثر إنتاجية، إنها فقط تخرج البشر من الوظائف. أحد الأمثلة على ذلك، هو خط خدمة العملاء الآلي. "لا أعرف شيئا عنك، لكن عندما أحصل على روبوت على الطرف الآخر من مكالمة خدمة العملاء، أضغط على الصفر. أريد أن أتحدث إلى إنسان، لأن الاحتمال كبير أن البشر سيكونون أفضل في الإجابة على سؤالي من الآلة." هذه الأتمتة المملة للغاية، والتي بالكاد تصل إلى العتبة البشرية، هي من النوع الذي نشهده اليوم أكثر. يشعر خبراء الاقتصاد لدينا بالقلق لأنه حتى الآن، لم نشهد بطالة جماعية ناتجة عن التقدم في الأتمتة.

ثالثا: اترك بصمات اليد. بينما كنا نحاول اكتشاف أنواع العمل التي ستبقى بأمان في أيدي البشر في المستقبل المنظور، وصادفنا هذا المبدأ من علم النفس المعروف باسم الجهد الاسترشادي. تعني مجهودات الجهد في الأساس أننا نقدر الأشياء بدرجة أكبر عندما نعتقد أن الآخرين قد عملوا بجد عليها. على سبيل المثال، كانت هناك دراسات حيث تم إعطاء مجموعتين من الأشخاص أكياس حلوى متطابقة، وأخبر أحدهم أنه تم اختيار الحلوى بشكل عشوائي لهم، وقيل للمجموعة الأخرى أن الشخص الذي فهم أنواع الحلوى التي يحبونها اختار الحلوى خصيصا لهم. على مستوى العالم تقريبا، وجد الأشخاص الذين اعتقدوا أن البشر الآخرين قد عملوا على اختيار حلوى معينة لهم أن مذاق تلك الحلوى أفضل.

عندما يمكن صنع معظم الأشياء المادية بواسطة الآلات، فإن الشيء الذي نقدره هو وقت الناس وخبراتهم وجهدهم. نحن نحب الأشياء التي تتطلب مجهودا من الآخرين. لهذا السبب، على سبيل المثال، يمكنك الحصول على تلفزيون بشاشة مسطحة رخيصة جدا من أمازون، لأن أجهزة التلفزيون ذات الشاشات المسطحة تصنعها الروبوتات. ولكن إذا كنت تريد قطعة فنية جميلة، فستكلفك أكثر من تلفزيون بشاشة مسطحة. مع صعود الذكاء الاصطناعي والأتمتة وكيف ندرك قيمة المنتجات، سنشهد ظهور اقتصاد منقسم.

يتكون اقتصاد واحد من أشياء تقوم بها آلة بشكل أساسي، ومن ثم هناك اقتصاد بشري آخر، وهو أكثر حرفية. يؤكد البحث أن هذه الأشياء المصنوعة يدويا ستصبح أكثر قيمة في السنوات القادمة. عندما يمكن صنع معظم الأشياء المادية بواسطة الآلات، فإن الشيء الذي نقدره هو وقت الناس وخبراتهم وجهدهم. يجب أن نعمل على جعل مخرجاتنا بشرية أكثر وضوحا.

هناك الكثير من الأمثلة الأخرى لأشخاص نجحوا لأنهم تركوا بصمات أيديهم. يقول روز: "يعمل المحاسب الخاص بي، روس جاروفالو، في صناعة دمرها الذكاء الاصطناعي والأتمتة. بدأ الملايين من الأشخاص في استخدام برامج مثل TurboTax، لذا فإن المحاسبين المتبقيين هم من يجلبون شيئا أكثر إلى الطاولة. روس هو ممثل كوميدي سابق، ونتيجة لذلك، من الممتع التحدث إليه. أنا أستمتع حقًا بدفع ضرائبي معه، وقد تمكن من تحويل ما يمكن أن يكون عملا روتينيا مملا إلى تجربة إنسانية مسلية. لقد كان قادرا على البقاء حتى في الوقت الذي أصبحت فيه صناعته مؤتمتة للغاية. يحدث هذا النوع من الأتمتة للعاملين في كل صناعة، لذا من أجل البقاء، نحتاج إلى معرفة كيفية التعبير عن إنسانيتنا في عملنا، بدلا من محاولة إخفائها أو الاعتذار عنها. الإنسانية هي ما سوف يعطينا قيمتنا".

رابعا: عامل الذكاء الاصطناعي مثل جيش الشمبانزي. هذه استعارة استخدمها روز لوصف خطر الإفراط في الأتمتة، والإيمان الشديد بقدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، ثم الشعور بالندم لاحقا. مايك فاولر، على سبيل المثال، رجل أعمال أسترالي ابتكر خوارزمية لإنشاء تصميمات للقمصان. قد يتطلب الأمر عبارات شائعة، مثل، "حافظ على هدوئك واستمر في العمل"، ويمكن أن يدمج كلمات من ملفات تعريف الأشخاص على وسائل التواصل الاجتماعي، في تلك النماذج لإنشاء ملايين القمصان التي من شأنها أن تدرج تلقائيا للبيع عبر الإنترنت.

لقد كانت فكرة رائعة وقد جنى الكثير من المال من خلال القيام بذلك، إلى أن أصبحت الخوارزمية ذات يوم خاطئة. اتضح أنه نسي أخذ بعض الكلمات من قاعدة البيانات التي استخدمتها الخوارزمية لملء هذه العبارات. كانت القمصان تظهر للبيع التي تقول أشياء مسيئة حقًا، مثل، "حافظ على هدوئك واضربها"، أو "حافظ على هدوئك واغتصبها كثيرا". نحن بحاجة إلى أن ندرك متى تجعلنا التكنولوجيا أقل إنسانية، ونحن بحاجة إلى مقاومة ذلك. في النهاية، إذا كان لا يمكن تمييزنا عن الروبوتات، فلن يتبقى لنا شيء نقدمه.

عندما أصبحت هذه التصاميم علنية، دمرت مسيرة مايك فاولر المهنية. يحدث هذا النوع من الأشياء في جميع أنحاء الاقتصاد للشركات التي تمضي قدما في خططها الخاصة بالذكاء الاصطناعي والأتمتة، بافتراض أن المخاطر منخفضة للغاية، واكتشاف أن ما فعلوه في الواقع يشبه السماح لجيش من الشمبانزي بالدخول في المكتب، ومنحه أجهزة حاسوب والقول له: "حسنا، اذهب إلى العمل". يمكن للشمبانزي المجازي أن يفسد عمليات الشركة حقًا. نحن بحاجة إلى أن نكون واقعيين بشأن ما يمكن للذكاء الاصطناعي فعله، وما لا يمكن أن يفعله، وأن نكون حريصين حقا قبل أن نبدأ في تحويل المهام المهمة إلى آلات قد لا تكون جاهزة للتعامل معها.

خامسا: لا تكن نقطة نهاية. هناك نوعان أساسيان من الوظائف التي ظهرت في السنوات العشر أو الخمس عشرة الماضية. واحدة منها هي الوظائف التي يساعدها الذكاء الاصطناعي والأتمتة. ستكون هذه وظائف مثل أخصائيي الأشعة، الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لمساعدتهم في تشخيص الأورام لأن الخوارزميات في الواقع أكثر دقة من الحكم البشري. لا حرج في هذا النوع من العمل بمساعدة الذكاء الاصطناعي في الواقع، بل يمكن أن يكون شيئا جيدا حقا.

ولكن هناك فئة أخرى من الوظائف التي يشعر روز بالقلق بشأنها، وأطلق عليها عليها "وظائف نقطة النهاية". في تطوير البرمجيات، نقاط النهاية هي نقاط الاتصال بين برنامجين. اليوم، لدينا الكثير من العمال الذين يتلقون التعليمات من جهاز واحد ثم يفعلون شيئا باستخدام آلة مختلفة. هم نقاط نهاية الإنسان. أكثر الأمثلة وضوحا على ذلك، هي الوظائف في أماكن مثل مراكز التنفيذ أو المستودعات، حيث يتم إخبار العمال من خلال خوارزمية بما يجب وضعه في الصناديق، ويتم مراقبتها بواسطة الخوارزميات طوال العملية.

وظائف نقطة النهاية هذه ليست فقط في المستودعات؛ هناك أطباء ومحامون وحراس أمن وعمال تجزئة يعملون كنوع من نقطة النهاية البشرية. لا تستخدم وظائف الذكاء الاصطناعي والأتمتة، كطريقة للقيام بأعمال البشر القذرة، لتحرير الأشخاص للتركيز على مهام أكثر إبداعا وإنجازا. وبدلا من ذلك، فإنهم يجعلون هذه الوظائف أكثر تنظيما وروبوتية. إنهم يعاملون البشر على أنهم امتداد للآلة.

وهنا يمكن القول بأن هذه وظائف خطرة، ليس فقط لأنه من المحتمل جدا أن يتم تشغيلها تلقائيا، ولكن لأنها تقلل من الإمكانات البشرية. إنهم يحولوننا من أشخاص مبدعين ومولدين للأفكار إلى إنسان آلي. بينما نتطلع إلى المستقبل ونحاول أن نجعل أنفسنا أكثر إنسانية للنجاح في عالم مليء بالذكاء الاصطناعي والأتمتة، نحتاج إلى أن ندرك متى تجعلنا التكنولوجيا أقل بشرا، وعلينا مقاومة ذلك. في النهاية، إذا كان يتعذر تمييزنا عن الروبوتات، فلن يتبقى لنا شيء نقدمه.

تفاصيل الكتاب:

اسم الكتاب: برهان المستقبل: تسع قواعد للبشر في عصر نظام التشغيل الآلي

المؤلف: كيفن روز

اللغة: اللغة الإنجليزية

سنة النشر: 2021م

عدد الصفحات: 256 صفحة

دار النشر: راندوم هاوس للنشر